En México, una alta proporción de muertes son causadas por enfermedades de origen

epitelial, como los carcinomas, el asma, la dermatitis atópica, y las infecciones de mucosas.
Es por tanto indispensable mejorar las estrategias preventivas y los tratamientos de estas
enfermedades. Sin embargo, éste es un reto difícil, pues se trata de enfermedades
complejas, en las que (1) hay muchas posibles combinaciones de factores que las pueden
desencadenar, (2) hay un empeoramiento gradual de los síntomas, y (3) muchos de los
tratamientos presentan efectos secundarios no deseados, por lo que es importante
minimizar la intensidad y duración de estos tratamientos. En nuestro grupo de investigación,
utilizando diferentes formalismos que incluyen las ecuaciones diferenciales y las redes
booleanas, hemos propuesto una serie de modelos matemáticos que han ayudado a (1)
esclarecer los mecanismos patogénicos (2) encontrar estrategias de prevención temprana,
para frenar la progresión de la enfermedad, y (3) diseñar tratamientos óptimos que permiten
la regresión de los síntomas a la vez que se minimizan los efectos secundarios no
deseados. Platicaré de cómo hemos aplicado nuestra metodología y análisis a una gran
gama de enfermedades epiteliales complejas, incluyendo dermatitis atópica, psoriasis,
cáncer de piel, neumonía, asma, cirrosis, candidiasis, y cáncer de hígado. Mostraré cómo
nuestros modelos matemáticos nos han permitido integrar y analizar una gran gama de
datos clínicos y experimentales, detectar de manera sistemática posibles causas de estas
enfermedades, y proponer estrategias preventivas más eficientes.