Procedencia:
LIIGH-UNAM

Resumen
Actualmente la innovación tecnológica ha generado avances que han
permitido obtener acceso a la medición de la expresión de los genes en
distintas condiciones celulares por medio de técnicas como microarreglos
y secuenciación masiva. Sin embargo, cuando se desea estudiar una
enfermedad como la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), es
importante tomar ventaja de todos los experimentos realizados de tal
manera que las muestras sean aprovechadas al máximo. Por tal motivo, uno
de los primeros retos en este proyecto, así como lo ha sido para la
transcriptómica en general, es lograr la integración de información
obtenida en distintos laboratorios del mundo, con tecnologías diferentes
y plataformas distintas, para realizar análisis tanto exploratorios como
estadísticos. Para poder lograr este objetivo e integrar adecuadamente
datos de diferentes grupo para estudiar EPOC, se construyó PulmonDB, una
base de datos de  expresión genética que tiene experimentos de esta
enfermedad que contempla muestras con su información clínica
correspondiente. PulmonDB cuenta con datos crudos y datos normalizados
en contrastes individuales, lo cuál permite al usuario analizar los
datos de diversas maneras.