Seminario de Física Estadística

El Seminario del Instituto de Física se realiza a las 13 horas en el Auditorio "Fernando Rivero Cárdenas" del Instituto de Física.

Responsable: Dr. Magdaleno Medina Noyola 

Información y contacto: Ing. Cristina Cázares Grageda

Programación del Semestre enero - julio 2020

Fecha Ponente Procedencia
14 de febrero  Dr. Timothy Roach Holycross
21 de febrero  Dr. Asaf Paris Mandoki UNAM 
06 de marzo  Dr. Rafael Guillermo Gonzalez Acuña   
 

Procedencia: CINVESTAV-México

Resumen: 

El dicroismo circular (DC) es una espectroscopía que aprovecha la quiralidad
molecular y nos permite estimar la estructura secundaria de algunas
biomoléculas como las proteínas o el ARN. Algunos de los modelos más
exitosos de la literatura hacen uso de propiedades estadísticas para
estimar el porcentaje de componentes estructurales o inclusive para
predecir el espectro de DC de una proteína dada. En esta charla se
presenta un enfoque distinto, el cual se basa en la teoría clásica de la
actividad óptica. A partir del análisis de espectros de DC obtenidos por
medio de radiación sincrotrón, podemos estimar una polarizabilidad
efectiva (PE) para cada tipo residuo, de acuerdo a su correspondiente
estructura secundaria. De esta forma, proponemos un modelo de grano grueso
que sólo depende de un conjunto de PEs y de la estructura tridimensional
(pdb) de la proteína en estudio. Los espectros obtenidos mediante nuestro
modelo se encuentran en acuerdo
razonable con los resultados experimentales.

Procedencia: UNAM 

RESUMEN:

Desde los primeros hombres hasta los artistas modernos, las pinturas en
acuarela han sido utilizadas para captar nuestra percepción del mundo
natural. Ellas son testigos de contextos históricos, culturales y
económicos. La técnica de acuarela utiliza pigmentos, inicialmente
suspendidos en una solución acuosa, que se colocan en una superficie
húmeda o seca, comúnmente papel. Después de la evaporación del
solvente, emergen texturas fascinantes que forman parte de la obra de
arte. En nuestra investigación, utilizamos la mecánica de fluidos para
comprender los complejos mecanismos detrás de la materialización de
pinturas de acuarela. Al realizar experimentos, examinamos el efecto de
la concentración de pigmento, la humedad del papel y el contenido de
etanol en la formación de los patrones derivados de la evaporación de
gotitas. Encontramos que estos parámetros de control alteran los
mecanismos de agregación, percolación, imbibición,  y “el efecto del
anillo de café”, los cuales, dan origen a la formación de los
patrones en acuarelas.

Resumen:

Se discutirán modelos de la estructura vertical de los discos protoplanetarios que se
usan para obtener parámetros físicos de discos observados. También se hablará de los
vórtices y surcos observados recientemente en estos discos con sorprendente detalle,
con el interferómetro Atacama Large Millimeter Array en el desierto de Atacama en
Chile.

Resumen:

Se discutirá el efecto de la rotación y el campo magnético en la formación de los discos
protoplanetarios durante el colapso gravitacional de núcleos densos de gas y polvo. Se
concluye que se debe perder campo magnético durante el colapso gravitacional para
permitir la formación de discos que roten alrededor de la estrella. Estos discos darán
origen a sistemas planetarios como nuestro Sistema Solar.

RESUMEN: En este trabajo se investigaron las propiedades ópticas no 
lineales de diferentes muestras de nanocoloides dieléctricos  con 
polarizabilidad positiva y su aplicación para generar solitones ópticos 
espaciales con dos dimensiones transversales. Se implementó la técnica 
de Z-scan, con el fin de evaluar (cualitativamente) y comparar el índice 
de refracción no lineal de las suspensiones coloidales. Demostramos que 
se pueden producir solitones ópticos espaciales estables con longitudes 
de propagación inesperadamente largas. La formación de los solitones se 
estudió como función de diferentes parámetros experimentales como la 
potencia incidente P y la distancia D entre la lente enfocante y el 
contenedor del coloide. También, se estudiaron los efectos no lineales 
de la propagación de luz a través de de un coloide formado por una 
mezcla de partículas transparentes y fluorescentes. Finalmente, se 
observaron dos regímenes para las interacciones incoherentes entre dos 
solitones dependendiendo de la potencia y del ángulo γ entre los dos 
haces.

 

Procedencia: ITESM Monterrey 

Resumen: 

Según el gigante informático IBM, en 2012 se generaron 2.5 exabytes,
es decir, 2.5 mil millones de gigabytes (GB) de datos. Alrededor del
75% de los datos no están estructurados y tienen diferentes formatos
como texto, voz y vidéo. Redes neuronales, k-medias y análisis de
componentes principales son algunas de las herramientas que nos
ayudan a analizar y entender esta gran cantidad de información.

Actualmente, existe un importante interés por parte de las empresas
para utilizar estos recursos de información para mejorar sus ventas,
optimizar rutas de transporte, predecir comportamientos de usuarios y
generar publicidad focalizada, por mencionar algunos. Estas actividades
se han convertido en una industria de información donde un experto en
procesamiento de datos como lo es un físico, un matemático o un
científico puede participar activamente. En este seminario se
mostrarán casos reales en donde el análisis de información y la
ciencia de datos han ayudado a alcanzar los objetivos de diversas
empresas y se enseñará cuál es el camino para que un experto de
datos pueda saltar de la academia a una industria mexicana cada vez
más interesada en la información y en el conocimiento.

 

Resumen:

Using supramolecular chemistry – that is, "chemistry beyond the molecule" – it is possible to create soft materials with a range of geometric, chemical, mechanical, and biological properties for a variety of applications. For example, by using specific, dynamic, and tunable non-covalent interactions, engineered solutions to biomedical problems can be realized. Certain benefits to this approach are molecular-level control of composition, improved routes for targeting payloads, and new strategies to create diagnostics or delivery devices that respond to a variety of physiologic indicators. The modularity of supramolecular interactions also facilitates opportunities to combine multiple payloads within one delivery platform, as well as facile incorporation of targeting units. As such, the design opportunities afforded by supramolecular chemistry will play a vital role in the future of biomedical materials. This presentation will illustrate the power of the supramolecular toolbox to design new biomaterials from polymer-like assemblies of peptides as well as macrocyclic host-guest recognition. For peptide self-assembly, rational design of stacking motifs leads to the formation of one-dimensional supramolecular polymers with high-density display of bioactive signals so as to interface with cells, tissues, or physiologic milieu. In host-guest macrocyclic chemistry, dynamic and tunable heterodimeric and ternary interactions lead to precise control over bulk properties and functional utility. In sum, adopting a supramolecular approach to material design facilitates molecular-scale control over properties and function.

Pagina Web --> Matthew Webber

https://chemistry.nd.edu/people/matthew-webber/

ABSTRACT:


Advanced x-ray and neutron scattering techniques are powerful tools for 
elucidating nanoscale structure and dynamics in a variety of science 
challenges. This talk will present research examples from supercapacitor 
materials, proteins, and asphaltenes, where interfaces play a crucial 
role in determining a system’s behavior. To develop novel electrical 
energy storage devices, such as supercapacitors, the properties of 
electrolyte molecules at the fluid-solid electrode interface where 
energy is stored, must be understood. Room-temperature ionic liquids 
(RTILs) have emerged as promising electrolyte materials due to their 
extremely low vapor pressure and high thermal and electrochemical 
stability. The highly porous, high surface area electrodes, however, 
introduce confinement and surface effects on the properties of RTILs. 
Structural studies of RTILs in the bulk state, in mixtures, under 
nano-confinement, and efforts to measure electric potential-dependent 
properties and integrate them with molecular modeling approaches will be 
discussed. Another goal of our lab is to understand the factors which 
bring thermal stability to biomolecules which is relevant in areas such 
as medicine and bio catalysis. We are currently investigating the 
effects of ions, deep eutectic solvents, and ionic liquids on a 
protein’s structure and stability. Recent small-angle x-ray scattering 
and light spectroscopy results investigating temperature stability of 
several globular proteins, namely lysozyme, myoglobin, and human serum 
albumin in different environments will be discussed. Finally, 
asphaltenes are a group of planar molecules found in crude oil and are 
prone to aggregation which causes blockage at the source rock or in 
pipes along the oil production stream. We have characterized the 
concentration and solvent-dependent fractal aggregate structure of 
asphaltenes using analytical models whose parameters may be linked to 
theoretical models of aggregation. Small-angle scattering is ideal for 
addressing systems which exhibit heterogeneity in structure, whether it 
is due to density fluctuations in liquids or aggregation of 
nanoparticles, and is fertile ground for collaboration with theorists 
interested in such phenomena.

 

 Afiliación: Instituto de Física, Universidad Autónoma de San Luis
 Potosí

 Resumen: En esta plática vamos a revisar un par de familias de
 modelos probabilistas que pueden verse como procesos aleatorios en una
 red unidimensional y para los cuales la presencia de comportamientos
 en ley de potencia se relaciona directamente con el hecho de que
 dichos modelos tienen memoria de largo alcance. Respecto a la primera
 familia de modelos, nos interesará el decaimiento de correlaciones,
 mientras que respecto a la segunda nos interesará el desplazamiento
 cuadrático medio. En ambos casos, los modelos que vamos a presentar
 permiten calcular de forma exacta los exponentes que rigen el
 comportamiento en ley de potencias de las cantidades que nos
 interesan, y veremos cómo estimaciones numéricas aproximadas pueden
 conducir a conclusiones erroneas en ambos caso.